无人机B2B应用案例：用无人机巡检太阳能电场，效率是人工6-8倍

一片太阳能板寿命约15-20年左右，会遇到逐年衰退、出现热班等种种问题。过去传统的检测方式是通过人工拿著热成像仪逐个检查，但现在通过无人机可以大幅提升检测效率！

无人机科技近年来应用领域越来越多元，也越来越成熟，近日，在自家举办的研讨会上，来自台湾省的无人机公司翔隆航太（Dragonfly）就介绍了他们怎么透过无人机搭配热像仪，将过去繁重、费时的太阳能光伏检测工作自动化，大幅提升效率。

翔隆执行长李奕儒首先介绍在地方政府的政策大力推动之下，台湾省的太阳能电场在过去2018-2019两年内有越来越趋于大型化的趋势，太阳能电场起步就40万片以上太阳能板也已很常见

但是，一片太阳能板寿命约15-20年左右，同时会遇到逐年衰退、出现热斑等种种问题。在过去传统的检测方式是通过人工拿著热成像检测仪，一片片提前检查潜在的故障问题，但以前太阳能电站通常都是集中一次大规模进行检修，在人工速度检测较慢的状态下，巡检周期通常只能以年作为时间单位计算。

李奕儒说，太阳能板检测导入无人机主要有几个好处：

第一就是大幅提升效率，以500Kw的太阳能电场为例，传统人工检测可能要用上3至4小时，但无人机只要30分钟就可以完成。尤其水上型的太阳能板就很适合使用无人机进行检测。

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第二则是机动性，现在，像屋顶型、高架型太阳能板越来越普及，传统要检测方式需要有人爬上去或搭高空塔车，不仅费费力时而且比较危险，但用无人机就能轻松突破空间障碍，从空中直接进行检测。

第三则是可以透过软硬整合，迅速将搜集资料数位化，把影像上传并透过图像辨识，马上找到面板的问题位置。

翔隆航太自己实际操作步骤如下：首先在地面用GIS软件标示出巡检范围，做好航线规划，确认后无人机就会升空按预定路线和高度进行巡检，并自动对个别太阳能板进行纪录、问题分析，再把资料回传到翔隆自制的太阳能板分析云平台VISION生成巡检报告，后续的维修单位根据报告前去现场维修。

李奕儒强调，为了应对接下来还会大幅成长的太阳能电场，无人机检测的下一步将会是加强无人机巡检机队的自动化，降低巡检门槛，另一端也会收集更多资料，搭配AI机器学习加强自动辨识能力，并通过云端生成更精准且便利的巡检报告。